Фото Д.М. Эдиева.jpg

Эдиев Далхат Мурадинович

 

профессор кафедры демографии

 

 

 

Доктор физико-математических наук (2008), профессор кафедры демографии ВШССН (факультет) МГУ имени М.В.Ломоносова, профессор кафедры математики ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская государственная академия».

 

Образование:

  • 1988-1993 — Московский физико-технический институт, факультеты «Физико-химической биологии» и «Управления и прикладной математики».

  • Диплом с отличием об окончании института по специальности «Прикладная математика и физика» и диплом с отличием магистра естественных наук по специальности «Прикладная экономика и компьютеры».

  • 1994-1997 — Очная аспирантура Московского физико-технического института. Кафедра МОУ (Математических Основ Управления). Специальность 05.13.18 «Теоретические основы математического моделирования, численные методы и комплексы программ».

  • Тема диссертации: «Демографические и экономико-демографические потенциалы».

  • 1997 — Курс Европейского Союза по страхованию жизни (в рамках программы TACIS) (МГУ имени М.В. Ломоносова)

  • Доктор физико-математических наук, 5 июня 2008 г., ВЦ им. А.А. Дородницына Российской академии наук, г. Москва, «Теория и приложения демографических потенциалов» (ДДН № 008510, 10.10.2008).

  • Доцент по кафедре математики (2002).

 

Действительный член EAPS (European Association for Population Studies) с 2005 г., IUSSP (International Union for the Scientific Study of Population) с 2005 г., Population Association of America с 2000 г.

 

Преподаваемые дисциплины:

Основы демографического анализа, Демографический анализ смертности, Методы демографического прогнозирования

 

Области профессионального интереса:

Демография, математическая демография, потенциальная демография, демографическое прогнозирование, темпо-эффект в демографии, историческая демография, методы демографического анализа и мониторинга, моделирование популяционных процессов.

 

Автор более 120 научных публикаций, в том числе 7 учебно-методических работ, в том числе более 30 работ в журналах, находящихся в базе данных Scopus.